Anonimização e pseudonimização
Substituir a identidade por um código, mantendo informação adicional para refazer a associação, é diferente de demonstrar anonimização.
Anonimização de Dados é processo que busca impedir a associação direta ou indireta de dados a uma pessoa, considerando meios técnicos razoáveis e disponíveis no contexto do tratamento.
Retirar nome e CPF não basta quando outras informações permitem reconhecer alguém. Em dados de clínica, combinações de datas, localidade e características pouco frequentes podem manter risco de identificação. A avaliação precisa considerar o conjunto divulgado e as informações que poderiam ser relacionadas a ele.
Em um exemplo hipotético, a clínica prepara uma tabela para análise externa e remove os nomes. Uma linha ainda contém data exata de atendimento e uma combinação rara de características. Antes de compartilhar, a equipe revê a necessidade desses campos e avalia o risco de associação com outras informações; não declara a base anônima apenas porque o nome desapareceu.
Substituir a identidade por um código, mantendo informação adicional para refazer a associação, é diferente de demonstrar anonimização.
Esconder uma coluna ou parte do nome na tela pode reduzir exposição, mas não elimina os identificadores mantidos no arquivo ou sistema.
A LGPD prevê exceções quando a anonimização é revertida com meios próprios ou pode ser revertida com esforços razoáveis. A classificação exige avaliar o caso, conforme o artigo 12.
Não presuma. Grupos muito pequenos e combinações raras podem permitir inferências sobre pessoas. A forma de agregação e o contexto de divulgação precisam ser avaliados.
Conteúdo escrito por Equipe Lumave, Produto e Tecnologia. Última revisão em .
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